1.威尔逊算法公式：
u表示赞同，v表示反对，n表示总票数，p表示赞同率，z是正态分布的分位数（参数），S表示最终的威尔逊得分。
①当总票数较小的时候，获得赞同的答案，得分 score 会迅速增加。总投票数越多，赞同票对得分score的影响越小。同时，投票数较多，得分score较高的答案，开始获得反对票时，得分会快速下降，得分score越低，下降速度越慢。
②score 的取值范围为（0,1），且与投票总数无关。(旧算法中，score=加权赞同-加权反对，不同问题之间得分差别较大，无法横向比较）。
③n 越小，威尔逊算法的修正效果越强。
2.知乎的权重
之前说到的数值Z就是权重的重要影响系数——权重。目前根据实操情况已知：权重会影响到相同赞同和反对下的回答排名，相同赞同和反对数的回答，权重越高，点赞排名上升越快，反对排名下降越慢；权重的重要影响因素：收藏、感谢等。
结论：目前权重官方没有公布计算公式，一个用户在某个专业领域的权重，除了收藏和感谢有所影响之外，成为优秀回答者、提升盐值、实名认证等均有可能影响。当然这个对问题的推荐影响不大，即使是没有权重的小号，在
知乎的机制之下，依旧有可能获得高曝光和高赞。
3.权重计算
目前权重官方没有公布计算公式，但经过多次测试后发现影响权重的因素，
可能有：
• 收藏
• 感谢
• 盐值
• 成为优秀回答者
• 成为付费会员
• 提升盐值
• 实名认证
ps:权重是分领域的。
比如，你经常回答动漫领域的话题，并且在这个领域获得许多赞同，那么动漫话题的权重可能会增加到100（假设的）。但你在没有回答过的读书、金融等其他领域的权重可能还是0。
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